تحليل الشبكات الاجتماعية: يُمكن تحليل البيانات الضخمة المتعلقة بالشبكات الاجتماعية لفهم العلاقات بين الأفراد وتحليل سلوكهم.
تخصيص العروض والتسويق الشخصي: باستخدام البيانات الضخمة، يمكن للشركات تخصيص العروض والرسائل التسويقية لكل فرد بناءً على اهتماماته وسلوكه السابق.
تقنيات التجميع والتصنيف: يُمكن استخدام تقنيات التجميع والتصنيف لتحليل البيانات الضخمة وتنظيمها وتصنيفها. يُمكن تجميع البيانات المتشابهة معًا وفهم العلاقات بينها، وكذلك تصنيف البيانات وفقًا لخصائص محددة، مما يساعد في اتخاذ القرارات الذكية بناءً على الاستنتاجات المستمدة من هذه التقنيات.
فعند تحليلها وتعديلها بشكل صحيح، يُمكن الكشف عن اتجاهات وأنماط وربما حتى توقعات مستقبلية تكون ذات قيمة كبيرة للشركات والمؤسسات.
من خلال استخدام تقنيات التحليل التنبؤي، يمكن تحديد الاتجاهات المستقبلية، وتوقع الطلب والسلوكيات الاستهلاكية، وتحسين إدارة المخزون، وتحقيق كفاءة أكبر في العمليات، وتوفير التكاليف، وتحقيق نمو أعلى للأعمال التجارية.
التشريعات القانونية: قد تواجه الشركات والمؤسسات قيودًا قانونية في جمع واستخدام البيانات الضخمة، وذلك بناءً على التشريعات الوطنية والدولية المتعلقة بحقوق الملكية الفكرية والملكية الفردية والتشريعات الخاصة بقطاعات معينة مثل الرعاية الصحية والخدمات المالية.
We questioned all learners to present comments on our instructors based upon the standard of their educating type.
تمهد البيانات الضخمة الطريق فعليًا لأي نوع من الرؤى التي يمكن أن تبحث عنها مؤسسة ما ، سواء كانت تحليلات إرشادية أو وصفية أو تشخيصية أو تنبؤية.
بالتالي، يمثل الارتباط بين تحليل البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي مجالًا حيويًا يساهم في تحقيق رؤى معرفية قيمة واتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على البيانات الضخمة وتقنيات الذكاء الاصطناعي.
يعتمد تعلم الآلة على خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات واستخراج البيانات الضخمة الأنماط والتوجهات.
اكتشاف الاتجاهات والفرص الجديدة: بفهم شامل للبيانات الضخمة، يُمكن اكتشاف اتجاهات جديدة وفرص مبتكرة.
تحسينات في خدمة العملاء: من خلال تحليل البيانات الضخمة، يمكن تتبع سلوك المستخدمين وفهم احتياجاتهم وتفضيلاتهم بشكل أفضل.
يتزايد اعتماد الحوسبة السحابية كل عام ، ولن يستغرق الأمر وقتًا طويلاً لمعرفة السبب.
البيانات - إنها موجودة منذ فترة (ولو كانت في صورة رقمية حتى). ما الذي يجعل البيانات "ضخمة" ومن أين تأتي هذه البيانات الضخمة؟